AI廠商的Token經濟學：先養龍蝦再養馬
背景與現象
進入4月後，Hermes Agent可謂是一夜爆紅，AI圈如今更是人人都在談論這個「愛馬仕」，一如一個月前的龍蝦一樣。這場熱潮反映出AI產業中「養龍蝦」與「養馬」的投資與消費風潮。
龍蝦與馬的象徵意義
「養龍蝦」指的是使用代號為OpenClaw的AI智能體，其圖標為一隻紅色龍蝦，透過「養蝦人」上傳的私有數據進行喂養，使OpenClaw能接管用戶的鼠標與鍵盤，獨立執行任務。
而「養馬」則指Hermes Agent，作為另一個高品質AI智能體，迅速成為市場焦點，展現出AI技術從消費到商業應用的擴張。
產業影響與經濟結構
- 創業者需要新的敘事，模型廠商需要持續消耗，上市公司需要估值題材，賣課的人需要新概念，自媒體需要新流量。
- 「養龍蝦」引發Token消耗量的指數級增長，相關算力與大模型市場出現投資熱潮。
- 全球最大的AI模型聚合平臺OpenRouter，每日模型使用量超過1萬億Token，顯示出AI技術的普及與需求。
投資與使用策略
對於開發者而言，最經濟的「養蝦」方式是：1. 量體裁衣：先統計實際用量，再選擇匹配的套餐；2. 組合使用：將按量計費與其他方案結合，以降低總成本。
潛在風險與議題
雖然「養龍蝦」熱潮帶來技術普及與商業機會，但也有聲音質疑這是否僅是商業狂熱的幻覺，例如電網因大量Token消耗而成為最大受益者，反映技術應用與基礎設施之間的張力。