工作的未來在於世界模型？
AI 正從語言工具進化為「世界模型」
編者按：本文作者認為，AI 正從語言工具進化為「世界模型」，未來工作將從「執行」轉向「架構設計」與「主觀判斷」。屆時，公司形態將極化為算力巨頭與垂直服務商。
世界模型的定義與潛力
世界模型是用於理解現實世界動態（包括物理屬性與空間屬性）的神經網絡。它們可以使用文本、圖像、視頻和運動等輸入數據來生成模擬實際物理環境的視頻。物理AI開發者可利用世界模型生成自訂合成數據或下游AI模型，用於訓練機器人與智能汽車。
世界模型與大語言模型的差異
大語言模型（LLM）僅能「預測下文」，屬於被動學習；而世界模型則是「主動規劃未來」，賦予其在機器人控制、自動駕駛等領域中接近人類決策模式的潛力。
未來發展方向
未來可能在於融合顯式物理先驗與隱式生成能力，兼顧真實性與實用性，推動世界模型在具身智能等場景中的落地。
AI 對工作形態的衝擊
麥肯錫全球研究院預測，到2030年，AI 可能在全球取代4億至8億個工作崗位，但同時也會創造1.3億至2.3億個新的就業機會。
然而，部分職業如醫療保健行政人員、保險理賠與稽核主管、軟體開發者、行銷與廣告專家等，目前仍難以被AI完全取代。
隨著AI技術的演進，未來工作將更強調人類的創造力、主觀判斷與情境理解能力，而AI則將扮演「架構設計」與「環境模擬」的角色。