Uber 想將其數百萬司機轉化為自駕車公司的感測器網格
計畫背景與說明
Uber 的首席技術官 Praveen Neppalli Naga 在 TechCrunch 的 StrictlyVC 會議上透露了此計畫，該計畫是公司於一月末宣佈的「AV Labs」計畫的自然延伸。
技術實現方式
Uber 計畫將其數百萬司機的實際駕駛數據，轉化為一個分散式的感測器網格，用以訓練自駕車系統。
數據應用與合作
Uber 旨在建立一個「AV 雲端」，作為標註過的感測器數據庫，讓其 25 家合作夥伴公司（包括 Wayve）可以使用這些資料來訓練自駕車模型。
未來發展方向
Uber 的長期目標不僅僅是提供乘客搭車服務，更希望將司機的車輛轉化為可移動的數據收集車輛，透過安裝感測器來協助訓練自駕車系統。