AI蒸餾：一項關鍵技術為何成為美中科技競爭的新戰場
技術背景與核心概念
AI蒸餾建立在當前人工智慧的基本現實之上：性能最強的AI模型，往往也是最昂貴、最難部署的。當前主流的大型語言模型系統，通常擁有數十億甚至數千億個參數，其訓練與運行成本極高，限制了實際應用的普及。
中美科技競爭的關鍵點
美方指控中國企業如DeepSeek與Moonshot AI，利用「蒸餾」（distillation）技術，擷取美國領先AI實驗室的模型能力與知識產權，作為自身研發基礎，加速AI軍事應用與商業發展。
白宮指出，中國公司正透過「蒸餾」活動，大規模竊取美國AI技術，並認為此行為屬於工業規模的惡意活動，已對美國科技安全構成威脅。
國際回應與反制措施
為應對此現象，白宮將與美企合作，反制中國以「蒸餾」技術竊取AI成果，並推動情資共享與協同抵禦，探索究責方式以嚇阻類似惡意行為。
過去互為競爭對手的OpenAI、Google與Anthropic，也罕見地共同合作，目標一致指向中國企業，顯示美三大巨頭正聯合推動反制策略。
產業生態與技術擴散
大型語言模型蒸餾正成為當前AI戰略版圖上的關鍵詞，特別是在中美大模型競爭與技術擴散的脈絡下，推動了合成資料與資料工程成為新一輪競爭焦點。
此技術的發展也反映AI平臺競爭正從封閉生態轉向開放標準，例如AMD強推ROCm平臺，提供跨硬體企業開發生態，以提升AI模型部署的彈性與成本控制能力。