AI蒸餾：一項關鍵技術為何成為美中科技競爭的新戰場
技術背景與應用
「蒸餾」（distillation）是機器學習中的一項技術，用於從大型模型中提取知識，並訓練出更小、更高效的模型。原本這是一項中性且通用的技術，用於輕量化AI模型，以降低運算成本與資源需求。
中美科技競爭升級
自2026年4月以來，中美間關於AI大模型蒸餾的爭議，已從企業間的技術攻防，快速升級為美國國會立法與政策層面的對抗。
美國政府指出，中國企業如DeepSeek與Moonshot AI，透過「蒸餾」技術，大規模竊取美國領先AI實驗室的模型能力與知識產權，作為自身研發基礎，並加速AI在軍事與商業領域的應用。
美方反制措施
為應對此現象，美國白宮已發布備忘錄，與美企合作反制中國企業的惡意行為。雙方將分享情資、協同抵禦，並探索究責方式，以嚇阻工業規模的技術竊取活動。
過去互為競爭對手的OpenAI、Google與Anthropic，也罕見地共同合作，目標一致指向中國企業，以強化對AI技術的保護。
產業影響與風險
分析指出，相關技術外流已對矽谷企業造成數十億美元的年度損失。由於美國AI公司多採封閉式架構，技術外流風險高，導致產業界對AI技術安全與競爭公平高度關注。
國際關注與未來發展
此爭議不僅是企業間的技術競爭，更涉及知識產權、競爭公平與國家安全等層面，被視為全球科技競爭的新戰場。