DeepSeek V4「叫好不叫座」:模型只是入場券,Codex才是決賽圈

DeepSeek V4「叫好不叫座」:模型只是入場券,Codex才是決賽圈

DeepSeek V4 的技術突破與市場反應

DeepSeek 帶來的衝擊不僅是技術層面,更低的訓練成本、更激進的工程優化、更高的推理性價比,都讓整個行業重新思考大模型的競爭邏輯。許多觀察者將 DeepSeek V4 視為真正具有市場影響力的模型之一。

模型與 Agent 框架的競爭格局

文章指出,「模型要卷,Agent 框架更要卷」,顯示當前大模型產業的競爭重點已從單一模型性能,轉向更複雜的 Agent 框架與應用整合能力。這意味著僅靠模型本身已不足以構成競爭優勢。

Codex 的角色與市場定位

儘管 DeepSeek V4 在技術上表現亮眼,但多個來源指出,其市場接受度仍處於「叫好不叫座」的狀態。相較之下,Codex 被視為真正的「決賽圈」參與者,擁有更強大的應用生態與開發工具整合能力,成為產業中更具實戰價值的選擇。

實測與應用案例

  • 有實測顯示,DeepSeek V4 在編碼基準測試中擊敗了 Claude Opus 4.6 與 GPT-5.4,展現出強大的編碼能力。
  • 開發者透過將 Codex 與 GPT-5.5 結合,並使用 DeepSeek V4 的 API 實現全棧 AI 能力,顯示兩者在實際應用中可形成協同。
  • DeepSeek V4 支援 1M 超長上下文,且 KV 緩存佔用僅為前代 10%,體現其在工程優化上的優勢。

來源:https://36kr.com/p/3797839722410758

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