Databricks提出Instructed Retriever方法，把系統規格納入搜尋與生成流程
研究重點
Databricks旗下Mosaic研究團隊公佈Instructed Retriever研究，主張把系統規格（System Specification）帶入搜尋與回覆生成流程，讓企業搜尋代理更能遵循使用者指令。
效能表現
在一套企業問答資料集組合的評測中，Instructed Retriever相較傳統RAG的回覆品質提升超過70%。
應用實例
該方法已用於Agent Bricks的Knowledge Search功能，提升企業級AI代理的準確性與可靠性。