OpenClaw 創始人：隱私得以徹底貫徹，但安全問題仍令人困擾

隱私方案獲得高度評價

根據 BlockBeats 消息，2 月 26 日，OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 在近期接受採訪時表示，OpenClaw 在隱私層面擁有目前最徹底的解決方案。目前所有數據均存在於本地，不會上傳任何內容至雲端，用戶完全掌控訪問權限與記憶數據，從而有效保障隱私。

安全風險源於失控而非被攻破

儘管隱私方案完善，但 Peter Steinberger 指出安全是另一回事。他強調，AI Agent 的安全風險主要源於「失控」而非系統被攻破。AI Agent 的安全性很大程度上取決於底層模型的能力。針對大模型的 Prompt Injection（提示詞注入攻擊）並非不可能，但實際上並沒有外界想像的那麼容易。

目前 OpenClaw 已引入專職安全專家，核心工作是協助用戶在新場景中盡可能安全地運行系統。

供應鏈風險與自我防禦能力

OpenClaw 面臨的安全問題仍令人擔憂。2 月的數據顯示，技能市場中有 341 個惡意插件，汙染率達到 11.3%，形成了嚴重的供應鏈風險。

然而，Peter Steinberger 認為，在「使用最新模型加上合理配置」的前提下，AI Agent 的自我防禦能力比外界想像的要強得多。