智能手錶睡眠監測準確率堪憂：深睡淺睡分期僅達 50%~65%

消費級設備在睡眠分期上的侷限性

隨著智能穿戴設備的普及，許多用戶依賴手錶或手環的睡眠評分來評估自身健康狀況。然而，近期研究指出，這些消費級設備在睡眠監測的準確性上存在顯著不足，特別是當需要將睡眠細分為深睡、淺睡及快速眼動期（REM）等具體階段時。

根據相關報導，一旦進入睡眠分期的細化分析，智能手錶的監測準確率會大幅下滑，僅能達到 50% 到 65% 之間。這意味著，雖然這些設備比隨機拋擲硬幣猜測睡眠階段要準確一些，但其數據的可靠性仍十分有限。

智能手錶提供的睡眠評分常讓用戶陷入「數據焦慮」。由於更換不同品牌或型號的設備後，監測數據往往出現大幅波動，導致用戶對自身睡眠狀況感到困惑與不安。這種現象反映了目前市場上缺乏統一的睡眠監測標準，使得不同設備間的數據難以互相比較與驗證。

目前市面上主流的智能手錶與手環，主要透過心率、體動（加速度感應器）及血氧飽和度三種方式來判斷睡眠狀態。其中，心率變化被用來推斷睡眠階段，而體動則用於檢測肢體活動。然而，這些指標無法完全等同於真實的腦電波活動，因此難以精確還原深睡、淺睡等複雜的睡眠結構。

專家提醒，過度關注這些可能「不夠準確」甚至「帶有誤導性」的指標，可能會讓用戶對自己的睡眠質量產生誤判。若需精確的睡眠分期數據，目前仍需依賴專業醫療設備或實驗室環境下的多導聯睡眠監測系統。