Snowflake 推資料互通架構，鎖定 AI 應用資料孤島與語意不一致問題

背景：AI 落地的三大瓶頸

隨著企業加速導入 AI 應用，資料孤島、治理分散與語意不一致，正逐漸成為影響 AI 運作的關鍵因素。當企業無法在原地處理資料時，往往需透過資料搬移以完成分析，不僅提高成本，也使語意脈絡難以維持，使相關專案在導入初期就難以順利推展。

Snowflake 的解決方案：資料互通架構

在 4 月召開的 Iceberg Summit 期間，資料雲服務業者 Snowflake 說明其資料平臺發展方向。該公司提出資料互通架構，強調無需搬移資料即可跨平臺運算，同時維持語意一致性。

核心技術：Apache Iceberg 開放表格格式

Snowflake 此次強調的資料互通架構，核心在於對 Apache Iceberg 開放表格格式的支持。這意味著企業不再需要將所有資料「鎖死」在單一供應商的專有格式中，從而解決資料搬移帶來的成本與語意斷層問題。