中研院開發AI系統加速小鼠全腦分析，發現自閉症嗅覺皮質異常

AI系統大幅縮短分析時間

中央研究院分子生物研究所與資訊科學研究所今日（4/15）共同揭露一款名為「BM-auto」的全腦自動腦區校正定量分析系統。該系統運用深度學習技術，能自動校正小鼠腦部螢光影像位置，將過去需要人工花費2個月才能完成的腦區定位與定量分析工作，大幅縮短至僅需1天。

加速神經科學研究與自閉症研究

這項技術的應用顯著提升了神經科學研究的效率。研究團隊利用BM-auto系統，成功分析自閉症模式小鼠的全腦影像，並快速找出嗅覺皮質在自閉症病理機制中的關鍵角色。

研究團隊透過比較自閉症小鼠與正常小鼠的腦部結構，發現自閉症小鼠的嗅覺皮質存在異常，且其與其他腦區之間的「功能性連結」呈現弱化現象。特別是當給予小鼠特定氣味刺激時，自閉症小鼠各個腦區（含嗅覺皮質）的反應模式與正常小鼠有顯著差異。

研究成果發表與未來應用

相關研究成果已刊登於國際知名期刊《分子精神病學》（Molecular Psychiatry）。研究團隊指出，BM-auto技術不僅解決了傳統全腦影像分析耗時且易出錯的瓶頸，更為自閉症的早期診斷與療法開發帶來了新契機。

未來，該團隊計畫將BM-auto技術應用於更廣泛的領域，包括分析其他疾病小鼠的腦部模式，以及拓展至其他神經科學研究項目，以進一步釐清複雜神經疾病的成因。