做 AI 競品分析失敗了：一次被 Bug 和需求膨脹拖垮的嘗試

最初的設想與技術路徑

作者最初對於進行 AI 競品分析抱有樂觀態度，並規劃了明確的技術路徑。然而，隨著專案推進，方向逐漸發生轉變，開始引入 RAG（檢索增強生成）技術，試圖增加產品的複雜度與功能深度。

隨著技術鏈路的複雜化，專案迅速陷入困境。團隊發現市場上存在大量「偽需求」，導致開發資源被無效消耗。同時，系統中湧現大量 Bug，形成所謂的「Bug 叢林」，嚴重影響了產品的穩定性與開發進度。這種情況最終導致整個競品分析專案被拖垮。

儘管專案最終失敗，作者表示雖然心痛，但也算交了教訓。此次經驗讓團隊深刻認識到在 AI 領域進行產品開發時，需謹慎評估需求真實性，並有效管理技術複雜度與 Bug 風險，避免重蹈覆轍。