Aave Labs 推出 AI 驅動的治理安全系統 Aave Checkpoint

系統發布與核心功能

4 月 16 日，Aave Labs 宣佈推出 AI 驅動的治理安全系統 Aave Checkpoint。該系統旨在為每個提案和負載在執行前增加結構化的多層審查流程，以強化去中心化金融（DeFi）協議的治理安全性。

雙階段審查機制

Aave Checkpoint 的工作流程分為兩個關鍵階段：

• 自動 AI 分析階段：當新提案提交時，系統自動獲取鏈上數據、提案源代碼及 IPFS 文本，將參數與治理規範進行交叉比對。系統利用 Seatbelt 模擬輸出檢查提案執行路徑，並運行超過 60 個專門的安全分析代理，執行漏洞檢測、DeFi 特定風險分析及代理升級安全性檢查，最終生成包含通過或失敗結論的結構化審計報告。
• 強制人工審查階段：每份由 AI 生成的報告必須至少獲得兩位獨立簽名確認後，方可視為審查完成。

適用範圍與技術細節

該系統涵蓋 Aave V3、V4、GHO 及 Aptos-v3 協議。Aave Checkpoint 包含 5 個自定義的 Aave 治理技能以及 52 個外部安全技能。作為安全服務提供商，Checkpoint 與 Certora 的手動提案審查形成互補，確保任何提案在未經徹底審查的情況下均不會上鏈執行。