你用AI搭建的不該是大系統，而是這5個小流程
1. 代碼複製標準動作，AI複製標準思考
AI不應被要求搭建龐大系統，而是應聚焦於執行標準化動作，例如代碼複製與標準思考流程，以提升效率。
2. 先做到業務可用，再追求產品化
在AI應用初期，應優先確保其在實際業務中的可用性，而非追求完整的產品化設計，強調實用性與落地。
3. 知識庫不是文件夾，是AI的工作場景
知識庫不應僅視為文件夾結構，而應被理解為AI執行任務的完整工作場景，包含上下文與動態交互。
4. 真實業務不是線性流程，AI工作流也不是一條線
真實業務流程通常是非線性的，AI工作流也應具備靈活性與動態調整能力，以適應複雜場景。
5. 不要教AI怎麼走，先告訴它起點和終點
在設計AI流程時，應明確其任務的起點與終點，而非詳細規定路徑，讓AI自主探索與決策。
6. 沒有業務場景，AI再強也跟你沒關係
AI的價值取決於其是否嵌入真實業務場景，脫離實際應用的AI，無論多強大，都缺乏意義。