AI實戰測試：Claude破解Chrome漏洞與Mythos的現狀

測試過程與成本

一位CTO為了驗證AI在安全漏洞挖掘上的能力，花費1.5萬美元（約合23億Token成本），在短短一週內讓Claude模型成功「打穿」Chrome瀏覽器。測試過程中，模型分析了Chrome 147版本公開修復的大量CVE漏洞，並經歷了1765次請求，API費用高達2283美元，加上人工調試時間約20小時，最終成功從死衚衕中將模型拉出並完成突破。

Mythos的現狀與替代方案

文章指出，Mythos是否強大或許已不再重要。在Mythos仍處於實驗室階段時，現有的AI模型（如Claude）已經展現出極高的危險性與實用性。測試結果顯示，現有AI在漏洞挖掘與系統分析上的能力已足以應對實際場景，無需再等待Mythos的推出。

安全圈反應

對於在網絡安全圈混跡的人士而言，這一測試結果引發了廣泛關注。現有AI模型在自動化漏洞挖掘方面的表現，可能對傳統安全測試流程帶來重大衝擊，也提醒業界需重新評估AI在安全領域的應用風險與潛力。