Google 新一代 TPU 雙晶片架構揭曉

產品發表與核心策略

Google 於 Cloud Next ’26 大會上正式揭曉新一代 TPU 晶片架構，推出專為 AI 訓練與推論設計的雙晶片策略。此次發表的晶片分別命名為TPU 8t與TPU 8i，旨在透過分工合作大幅提升 AI 運算效率。

TPU 8t：專注模型訓練

TPU 8t 專攻大規模預訓練與嵌入密集型工作負載。該晶片採用成熟的 3D 環面網路拓撲結構，並在單一超級節點中集成了 9600 個晶片，規模顯著擴大，以縮短模型訓練時間。

TPU 8i：優化資料存取延遲

TPU 8i 則專攻推論（Inference）領域。相較於前一代 Ironwood TPU，這兩款晶片在每瓦效能上最高提升達 2 倍。TPU 8i 結合了 288 GB 的高頻寬記憶體與內建 384 MB 的 SRAM（靜態隨機存取記憶體），容量較上一代增加 3 倍，能將模型使用中的工作集完全保存在晶片上，從而減少資料存取延遲。

市場影響與技術突破

業界觀察指出，此專門晶片架構被認為有望取代輝達（NVIDIA）的核心技術 CUDA，顯示 Google 在 AI 硬體領域的競爭力持續增強。

來源：https://tw.news.yahoo.com/google%E6%8F%AD%E6%96%B0-%E4%BB%A3tpu-%E5%9C%96-120230982.html