沈聯濤：如何避免成為 AI 蠢材

數字機器的侷限與隱性知識

沈聯濤指出，數字機器僅能從已數位化的數據中讀取與學習有限內容，尚無法獲取存在於人類集體思維中的隱性知識。這意味著 AI 無法完全理解人類經驗中那些未明言、未數位化的部分。

「人工蠢材」的定義

文章強調，那些只依賴 AI、放棄自己獨立思考的人，實際上就是所謂的「人工蠢材」。過度依賴 AI 而喪失批判性思維，將導致人類在面對複雜問題時失去自主判斷能力。

AI 模型的偏見與數據限制

AI 大模型需要大量數據訓練，因此不可避免地會帶有訓練數據來源的偏見。例如，美國訓練的模型答案與中國訓練的模型答案會有所不同，這反映了數據背後的地域與文化差異。使用者需意識到這些偏見，並保持獨立驗證的習慣。

系統性挑戰與思維轉變

面對資本主義困境、生態危機等複雜問題，單靠技術升級不足以解決，必須進行系統性的思維轉變。人類需重新審視與技術的關係，避免成為技術的附庸，同時積極發展能處理隱性知識的能力。