博士 80 小時熬夜改代碼，Codex 2 小時交卷，科研奇點來了

Agentic AI 展現驚人效率

近日，一位 Agentic AI 工程師發現，使用 Codex 的 Goal 模式，原本需要博士花費 80 小時熬夜完成的科研任務，僅用不到 2 小時便已完成。此效率提升幅度高達 40 倍，引發對未來科研模式的重新思考。

AGI 早已存在？

文章指出，若以舊有標準衡量，人工通用智能（AGI）其實早已存在，只是全行業尚未充分認知或應用。Codex 在處理複雜代碼與科研任務時展現出的能力，顯示 AI 在特定領域已具備超越人類長時間投入的效能。

提示詞工程的重要性

雖然 AI 效率極高，但成功關鍵在於提示詞（prompt）的優化。累積的優質提示詞可能比人類自行撰寫的代碼更具價值，這也暗示了未來知識產權與技能重心的轉移趨勢。