提速1000萬倍，清華團隊登上Science：用AI加速藥物發現篩選
概述
後 AlphaFold 時代，藥物研發正迎來新的範式。清華大學聯合研究團隊提出了「AI 對比深度學習」框架 DrugCLIP，據稱能實現超高速且高準確度的虛擬篩選，推動藥物發現流程的顯著提速。
主要成就與機制
DrugCLIP 是一個 AI 驅動的超高通量虛擬篩選引擎，結合深度學習模型以提升篩選速度與準確度。團隊指出，在與 AlphaFold 結構預測等相關技術結合下，能從巨量候選分子中快速識別潛在候選藥物，速度較傳統方法提升數百萬倍，且在預測準確度上同樣具顯著突破。
在一項實驗中，DrugCLIP 從 160 萬個候選分子中篩選出約 100 個高品質候選物，顯示出顯著的篩選能力與預測準確度。
背景與展望
此項研究被視為 AlphaFold 時代的新范式；若獲得更多驗證，可能大幅縮短藥物研發週期並降低成本，促進新藥的研發與上市。