中國AI，不想再活在CUDA裡
背景與現狀
在生成式人工智慧引爆全球算力競賽之際，算力主導權正快速向特定架構與生態集中。英偉達的CUDA生態長期壟斷AI開發領域，導致中國AI產業發展受限。
中國的應對策略
面對CUDA生態的束縛，中國正積極推動本土AI架構與晶片發展。例如深圳KernelCAT等企業致力於突破CUDA生態，發展自主可控的AI技術。
專家指出，即使當前中國的AI算力尚未達到國際頂尖水準，仍需走自己的路，以避免被長期卡在技術生態的後方。
技術與生態挑戰
雖然存在跨平臺開發的技術可能性，但實際上CUDA對其他AI晶片的支援極度有限。專業人士表示，正常情況下CUDA不支援其他AI晶片，但仍有方法可達成部分功能。
中國正試圖建立屬於自己的「中國版CUDA生態」，從萬卡集群到AI Agent，逐步擴展應用場景。
國際反應與發展動態
英偉達在GTC大會上雖被批評缺乏驚喜，但其推出的CPO（光電一體封裝）與Dynamo推理引擎，顯示其持續強化技術護城河。
中國則透過政策與產業推動，加速發展自主AI生態，並試圖在關鍵技術上實現突破。