文章主旨：文章指出，紮克伯格投入大規模資金（標題稱「7000億豪賭」）押注人工智慧，但強勢管控與快速擴張引發內部混亂與人才離職，導致Meta在追逐AI霸權的同時面臨組織與創新上的代價。 (36kr.com)
組織與產品方向：Meta在過去一年多次重組AI團隊，成立以「超級智能實驗室（MSL）」為核心的新架構，並推動代號為「Mango」的圖像/影片生成模型與「Avocado」的大型語言模型，目標轉向比Llama更具野心的長期佈局，並計畫於2026年發布。 (36kr.com)
人才與人事：為組建團隊，紮克伯格從OpenAI挖來超過20名研究員，並引入Scale AI創辦人、年僅28歲的Alexandr Wang作為核心人物；Meta以超過140億美元收購其創業公司49%股權後任命其加入。 (36kr.com)
Llama 4與技術壓力：文章指出，Llama 4在發布前即傳出性能不如預期、延遲上市並在基準測試中落後，內部認為訓練資料不足、測試不充分與組織混亂是主因，這促使公司轉向開發Mango與Avocado等新專案。 (36kr.com)
管理文化與內部摩擦：報導稱，紮克伯格的強硬風格與「窒息式」微管理、公開讚揚「陽剛之氣」，以及對AI項目事無鉅細的干涉，引發包括Alexandr Wang在內的人士不滿，Wang被披露曾對紮克伯格的過度掌控表達強烈不滿。 (36kr.com)
高層與研發人才流失：文章列舉多位離職或轉職的高階主管與研究人員，包括Jennifer Newstead、John Hegeman、Joelle Pineau、Dan Neary、Kate Hamill等，並特別指出圖靈獎得主、首席AI科學家Yann LeCun因被要求向Alexandr Wang彙報及研究資源向短期商用傾斜而選擇離開。 (36kr.com)
財務與人力調整：為集中資源，Meta計畫裁減元宇宙部門約30%員工；報導稱該部門過去燒掉約700億美元；2025年資本支出預估至少700億美元，公司亦透過發行約300億美元企業債等手段籌資，並計畫在AI領域繼續投入可能超過1000億美元。 (36kr.com)
結論（文章觀點）：文章認為，紮克伯格以「快、準、狠」的策略大幅下注AI，雖試圖通過龐大投入與組織調整贏得競爭優勢，但強烈控制欲與急速擴張已帶來人才流失、組織混亂與創新受限等負面後果，可能是這場豪賭的必然代價。 (36kr.com)