為AI與量子運算做好準備，全面強化資安治理已成當務之急
AI與量子運算對資安帶來的重大挑戰
2026年的資安面臨多項重大挑戰，絕大多數都與AI有關，包括AI驅動的攻擊與AI本身的防護與控管。隨著先進AI模型的快速發展，不僅提升了漏洞發現與修補的能力，也對資安防護造成前所未有的衝擊。同時，量子運算的加速發展，將帶來超高速算力，能在數分鐘內瓦解現有密碼系統，使傳統公鑰密碼系統面臨全面性危機。
資安治理的關鍵策略
Palo Alto Networks日本暨亞太地區政策與政府事務副總裁Nicole Quinn認為，攻擊是可以預防的，資安問題是能夠解決的，關鍵在於能否充分運用AI進行防禦。企業必須掌握三大策略：
- 提升事件偵測與遏制的速度：透過AI技術強化對異常行為與潛在攻擊的即時偵測與反應能力。
- 降低基於身分與AI代理而導致的風險暴露：針對AI代理與自動化系統的權限管理，建立更嚴謹的身分驗證與行為監控機制。
- 建立涵蓋整個網路環境的運作狀態觀測分析視野：整合雲端服務、端點裝置與供應鏈環境，實現全域性的資安監控與分析。
後量子轉型與企業資安韌性
面對量子運算的威脅，企業必須將現有公鑰密碼系統全面遷移至後量子密碼系統，這將是一場耗時且高成本的工程，涉及後量子標準的選擇、系統升級與軟硬體部署等多項挑戰。同時，CISO將資安從成本支出轉變為創造競爭優勢的戰略投資，並重寫網路安全規則以因應新型威脅。
產業趨勢與未來展望
隨著AI武器化與自動化攻擊的升溫，資安風險已從單點入侵演變為雲端、供應鏈與OT/IT整合情境下的複合威脅。企業需導入AI對抗AI（AI-against-AI）的反制技術，並全面落實零信任架構，以建立更具韌性的資安體系。