世界模型來了，舊的自動駕駛芯片開始失效
模型範式切換，舊芯片邏輯難以接住下一代自動駕駛
從CNN，到Transformer，再到DiT與世界模型，模型範式在持續切換，而舊時代的芯片邏輯，未必還能接住下一代自動駕駛。這正是車企重新造芯片的真正原因。
世界模型與VLA的技術分歧
世界模型與VLA的根本分歧，在於預測目標的顆粒度。世界模型的細節，真正的世界模型不再試圖生成高清的未來視頻（那太費算力），而是生成Latent Tokens，以更高效的方式進行預測。
自動駕駛系統中的世界模型應用
吉利推出的“千里浩瀚”智駕系統，基於端到端、VLM視覺語言模型、“世界模型”等AI技術打造，展現了世界模型在自動駕駛中的實際應用。
世界模型推動L4+自動駕駛發展
隨著世界模型等關鍵技術突破，全新的L4+自動駕駛汽車將會走入人們的日常生活，成為“移動第三空間”。與前幾次工業革命“單點技術突破”不同，AI時代將展現出“共生乘數效應”。
世界模型的算力挑戰與解決方案
當自動駕駛的軍備競賽從「車端模型」的參數內卷，轉向「雲端基礎設施」的效率之爭，一個新的問題浮出水面：怎麼能讓世界模型跑得更快？通過引入「加速器」技術，可讓世界模型的運行速度提升2.7倍。
英偉達與特斯拉的世界模型佈局
英偉達為自動駕駛配套了強大的“訓練場”和“教材”，包括AlpaSim高保真仿真平臺以及超過1700小時的真實世界駕駛數據集。特斯拉則提出“數字孿生+平行宇宙”生成系統，利用車輛攝像頭畫面重建道路的“骨架”（地面實況3D結構），實現從“看見”到“想象”的飛躍。