一人作弊，全组“连坐”拒稿， ICML最狠新规，华人大佬挂帅严查
ICML 新规要点
ICML 这次对学术不端和 AI 作弊采取动真格的态度，推动更严格的同行评审与处理机制，强调论文质量、实验可重复性和研究透明度的重要性。
报道以“株连九族”来形容整治的强硬程度，指出涉及学术不端的个人及其团队可能受到严厉惩罚，甚至导致整组论文被拒稿。
对研究者与导师的影响
导师需要亲自把关，未能有效监督的研究团队可能面临被拒稿或其他后果，强调科研诚信与责任。
背景与影响
ICML 是国际顶级机器学习会议，此次修订的同行评审规则和惩罚机制可能对全球 AI 研究的学术诚信与评审流程产生显著影响。
参考报道
据 36KR 的报道， ICML 进入更严格的评审阶段，强调对学术不端的打击。