DeepSeek 要用蜜雪冰城的打法，做中國版 Claude Code
核心比喻與市場定位
DeepSeek 之於大模型，就像蜜雪冰城之於奶茶。你不必糾結性價比，因為它的本事你挑不出毛病，你的錢包它也從不為難。
技術整合與實際應用
- 透過 CC Switch 工具，可將 DeepSeek V4、Qwen3、GLM 等模型接入 Claude Code，實現國內使用者的實際應用。
- 使用者可透過 VS Code 等開發環境，結合 CC Switch，讓 Claude Code 接入 DeepSeek 模型，提升 AI 編程助手的效能。
技術與市場背景
DeepSeek 在長上下文處理上表現優異，例如在 1M token 的大規模測試中，準確率穩定在 98% 以上，即使將一本數十萬字的編程文件全部丟入，也能精確定位到目標行的註解。
儘管 Claude Code 在中國市場面臨使用限制，但透過技術配置，仍可實現與 DeepSeek 的整合，展現中國本土 AI 模型的競爭力。
國際與產業競爭脈絡
Anthropic 訴稱中國實驗室透過其公共 API 提取（蒸餾）Claude 模型，馬斯克則指責 Anthropic 使用了「偷來的數據」進行訓練，反映國際間 AI 模型的技術與倫理爭議。
美國政府將科技競爭視為國家安全核心，對中國關鍵前沿技術（如 AI）實施出口管制，影響全球 AI 開發生態。