實測AI購物：推薦不精準、價格不符、跨平臺壁壘
AI購物現存技術與商業瓶頸
從實測來看，當前AI購物雖有美好願景，卻仍藏有許多「坑」，部分為技術問題，部分則來自商業模式的必然侷限。尤其在高客單價商品、付費商家與高利潤品類上，AI推薦常出現商品參數錯誤、價格虛報、推薦不符等問題。
資訊幻覺與推薦透明度不足
部分AI助手出現資訊幻覺，導致推薦內容與實際商品嚴重不符。此外，AI推薦透明度低，用戶難以判斷推薦邏輯，進而影響信任度。
跨平臺生態割裂嚴重
大多數平臺僅打通自有生態，缺乏跨平臺商品比價與服務聯動能力，導致用戶難以實現全域購物體驗。即使技術上具備跨平臺能力，商業利益排他仍讓AI難以保持中立。
AI推薦的商業邏輯與利益衝突
傳統電商平臺存在利益排他現象，AI很可能僅推薦自家商品與高利潤品類，即使技術上能跨平臺運作，也難以在商業上保持中立，使AI退化為另一形式的商業工具。
未來發展方向與挑戰
隨著AI能力擴展，電商平臺正將AI應用於選品、價格比對與自動支付等環節。然而，競爭的差距已從「誰的優惠更複雜」轉向「誰的算法更聰明」，但後續仍需解決資訊透明、後續維權與生態整合等關鍵問題。