30分鐘整合550篇文獻，生物學多智能體Robin跑通自主科研閉環，挖掘dAMD候選療法
系統架構與科學流程
Robin是一個多智能體系統，透過整合文獻檢索與數據分析智能體，實現科學發現的半自主化流程。系統能自動進行背景研究、科學假說生成、實驗設計與數據分析，並根據結果反饋迭代假說，形成「科學假說生成—實驗分析—結果反饋—假說迭代」的連續閉環。
核心假說與應用
Robin首先透過廣泛文獻檢索，提出核心假說：增強視網膜色素上皮細胞（RPE）的吞噬功能，可能為乾性黃斑變性（dAMD）提供治療獲益。
實驗驗證與成果
- 系統綜合超過400篇科學論文與臨床實驗報告，生成了增強RPE吞噬功能的實驗策略。
- 在第一輪候選藥物測試後，Robin提出第二組候選藥物，並在同一實驗中進行測試，最終發現利帕舒地爾作為新型dAMD治療藥物。
技術突破與意義
該系統在2.5個月內完成從假說提出到實驗驗證的完整流程，大幅縮短科研週期，被視為AI在生命科學領域的關鍵突破，為治療人類盲區提供新方向。