何庭波、梁文鋒，給出了同一種答案
華為提出「韜定律」挑戰摩爾定律
華為在國際電路與系統研討會（ISCAS 2026）上由半導體業務總裁何庭波發表論文，提出「韜定律」（τ-law），作為對摩爾定律物理極限的替代方案。該定律強調在整個計算堆疊中建立共享優化目標，並指出計算性能的提升不再僅依賴晶體管密度的增加，而是透過系統級優化來實現。
現代AI系統的真正瓶頸在於數據傳輸與互連
根據虎嗅網報導，何庭波在論文中指出，現代AI系統的真正瓶頸，早已不是計算本身，而是大量能耗與系統成本消耗在數據傳輸、儲存與互連上。這意味著未來的技術發展必須從系統架構層面進行重新設計。
梁文鋒推動DeepSeek的商業策略
梁文鋒在公開場合表示，DeepSeek的定價哲學是「不貼錢，也不過度加價」，並強調其產品在性能與成本之間取得平衡。這項策略被視為對AI產業長期發展的關鍵影響。
從英偉達生態轉向華為CANN框架
梁文鋒選擇將V4版本首發適配華為昇騰芯片，標誌著從英偉達CUDA生態正式轉向華為CANN框架。這不僅是技術上的轉移，也代表華為在AI生態系統中逐步建立自主權。
「韜定律」的初步成果與未來展望
根據36氪報導，華為提出的「韜定律」目前仍處於第一道門檻之前，相關數據尚未經過獨立第三方驗證。何庭波在演講中提到的53.5%密度提升與41%能效提升等數值，仍需進一步實證。
何庭波進一步預測，若按當前迭代速度，預計到2031年，基於「韜定律」開發的高端晶片，其實際等效晶體管密度將達到當前1.4納米（nm）製程的同等水平，顯示華為正以系統級創新邁向未來。