一句話生成完整短劇，南洋理工團隊提出分層Agent框架，AI短劇生產走向標準化
核心流程與技術架構
據論文描述，整個自動化視頻生產流程分為四步：故事生成、視覺素材與提示詞生成、通過3D場景錨定實現一致的首幀生成、後期製作。審閱環節貫穿始終，負責視頻內容的質量控制。
分層Agent框架實現全鏈路自動化
南洋理工團隊提出的分層Agent框架，能夠將用戶的一句話創意逐步擴展為完整的短劇生產流程，涵蓋劇本規劃、視覺資產生成、3D一致首幀、視頻片段生成、多階段質檢、轉場與BGM組裝，實現從創意到成品的全流程自動化。
行業趨勢與標準化發展
AI短劇正快速崛起，2026年市場預計達677.9億元，AI微短劇淨利率可達50%以上，一個6人團隊最快3天可完成一部劇。行業正推動建立標準化執行、專業化分工、全鏈路可控的工業化內容製作體系，以應對AI視頻生產的規模化挑戰。
當前挑戰與未來展望
儘管AI短劇生成技術迅速發展，但距離“一句話生成能上線平臺的精品短劇”仍有漫長距離。最大的瓶頸不在於視頻生成或後期組裝，而在於劇本創作質量與內容深度，以及如何確保劇情邏輯與情感共鳴。