摘要：2025年，矽谷出現比往年更為嚴峻的裁員風暴。獨立追蹤網站 Layoffs.fyi 顯示，全球科技公司本年度已宣布裁員超過 12 萬人，但多家巨頭的財報仍然亮眼，AI 業務成為利潤核心。文章列舉微軟、亞馬遜、蘋果與 Meta 的裁員與營收表現，指出裁員並非因公司陷入困境，而是與 AI 驅動的組織重構密切相關。
重點整理：
- 整體情況：截至 2025 年底，科技業裁員規模龐大，但同時 AI 業務為多數公司帶來強勁成長與利潤（例如微軟 Azure 的 AI 業務年化收入已超過 130 億美元、年增約 175%；亞馬遜 AWS 推動 Q3 營收達 330 億美元、年增約 20%）。
- 裁員特徵：本輪裁員與以往不同，呈現「裁員與招聘並行」與「精準裁撤」的特徵——公司鼓勵非核心員工自願離職（Voluntary Exit Programs），同時高薪搶募 AI 算法工程師、大模型訓練/微調專家、推理優化架構師等稀缺人才。
- 受影響的職位類型：中層管理者、產品經理、區域銷售負責人與流程協調等承擔資訊傳遞與協調職能的崗位成為重災區，因為 AI 工具能自動生成周報、管理專案與產出洞察，削弱中間環節價值。
- 持續性與制度化：裁員趨向持續性與制度化，公司經常按季度檢視組織效率並進行調整，非一次性事件。
- 資源再分配：裁員節省的資金迅速流向 AI 基礎設施與算力投資（例如對英偉達資料中心訂單、AWS 推理實例擴容，以及內部大模型千億 token 的訓練計畫）。
- 就業分化：有媒體統計指出，美國有超過五萬份裁員公告明確將「人工智能」列為原因之一，形成一邊是被標準化/自動化取代的崗位，另一邊是對 AI 能力有高需求且議價能力上升的新崗位。
- 人才競爭加劇：科技巨頭在裁員同時高價挖角 AI 頂尖人才（文章提及 Meta 對 Llama 推理優化專家開出百萬美元年薪、對前蘋果 AI 負責人提供高額總酬等案例；OpenAI 以千萬美元級股權包挖角競爭者核心架構師），顯示人才供需結構被重塑。
新組織形態的特徵：
- 從科層制走向動態任務網（task grid）：團隊按目標快速聚合，人力由固定成本轉為可調度的智能資源節點。
- 管理自動化：AI 智能體開始承擔任務分配、進度追蹤與績效評估等中層職能，改變傳統的資訊傳遞鏈條。
- 人機協作成為工作語言：提示工程（Prompt 工程）與 AI 工作流成為各崗位基礎能力，日常例行性工作由 AI 處理，人類聚焦倫理判斷、創意與複雜決策。
作者提出的職場應對建議：
- 接納：認知 AI 為新同事與工具，避免僵化抗拒。
- 學習：掌握提示工程、主流 AI 工作流與數據驅動決策技能。
- 重構：重新審視並強化不可被 AI 替代的核心價值，以提升職場競爭力。