Sentient公佈代幣經濟學，市場將如何定價？
代幣總供應量與分配規則
SENT 代幣總供應量約為 343 億枚，正好是 2³⁵。其中，44% 用於社區激勵與空投、19.55% 用於生態系統與研發、2% 用於公募銷售、22% 分配給團隊、12.45% 分配給投資者。
分配細則
社區活動和空投——44.00%
這部分代幣佔總供應量的 44%，專門用於空投、社區資助、賞金和激勵計劃，以獎勵用戶和開發者在 GRID 上所做的可驗證工作。其中，30% 在 TGE（代幣發行日）時解鎖（約佔總供應量的 13%），剩餘 70% 將在 4 年內線性解鎖。空投將在 TGE 時完全解鎖。
生態系統和研發——19.55%
該部分代幣佔總供應量的 19.55%，將用於促進生態系統發展、研發、增長、基礎設施建設以及 Sentient 基金會的運營。其中，30% 在 TGE 解鎖，剩餘 70% 將在四年內線性解鎖。
團隊——22.00%
這部分資金池佔總供應量的 22%，專供 Sentient 基金會和 Sentient Labs 的團隊成員，包括員工、創始人以及重要承包商。在 TGE 時鎖定一年，之後資金將在 6 年內線性釋放，並設有 1 年的凍結期。
投資者——12.45%
這部分代幣佔總供應量的 12.45%，分配給在私募輪中支持 Sentient 的投資者。投資者代幣將鎖定一年，並在四年內線性解鎖。這種結構旨在獎勵早期投資者的信心。
公開出售——2.00%
此次公開發售佔總供應量的 2%，旨在鼓勵社區成員在項目啟動時更廣泛地參與。這部分配額將在 TGE 上全部解鎖。具體的公開發售結構將於近期公佈。
市場預測與融資背景
據 Polymarket 數據，市場押注 Sentient 上線次日 FDV 高於 2 億美元的概率已上升至 99%，高於 4 億美元的概率為 87%，高於 6 億美元的概率為 83%。目前該預測市場成交額約 33 萬美元。
Sentient 是一家致力於構建開放通用人工智能（AGI）經濟的 AI 研究組織，正在開發一個可以讓開源 AI 開發者將其模型、數據和其他創新變現或貨幣化的平臺和協議。其核心理念為「OML」（開放、貨幣化、忠誠）模型，旨在推動共享開放 AGI 經濟，構建由數百萬 AI 代理及數十億用戶共同參與的共享型開放 AGI 經濟體系。
其主軸為名為 GRID（Global Research and Intelligence Directory）的智能網絡，由專門化的 agents、模型、數據、工具與算力等組件構成的協作體系。當用戶發起查詢時，任務會被拆解、路由至合適的智能體 / 工具 / 數據源，再將多路結果匯聚成一致輸出。
面向普通用戶，Sentient Chat 被定位為進入 GRID 的統一入口與分發渠道，強調用戶可在交互過程中看到調用了哪些能力與來源；面向開發者與生態夥伴，GRID 提供被使用、被分發、未來可迴流收入的通道，並以 SENT 代幣經濟鼓勵貢獻者把各類 Artifacts 接入網絡，通過質押與使用量等信號把激勵導向更有價值的模塊。
為支撐多智能體協作，Sentient 在 2025 年推出並開源了 ROMA（Recursive Open Meta-Agent）框架，將複雜任務抽象為遞歸的層級任務樹，父節點負責分解目標、向子節點下發上下文並在回收結果後完成聚合，從而讓中長鏈路任務的上下文流轉更透明、可追蹤、可調試，也便於在節點級別替換不同模型、工具或人工校驗步驟。ROMA 被描述為構建高性能多智能體系統的骨架，並作為社區可二次開發的開源底座同步到 GitHub。
融資與團隊背景
2024 年 7 月，Sentient 完成 8500 萬美元種子輪融資，創下 AI 加密領域紀錄。這筆融資由 Peter Thiel 的 Founders Fund、Pantera Capital 和 Framework Ventures 共同領投，Ethereal Ventures、Foresight Ventures、Robot Ventures、Symbolic Capital、Delphi Ventures、Hack VC、Arrington Capital、HashKey Capital 和 Canonical Crypto 參投。
核心貢獻者之一是 Polygon 聯合創始人 Sandeep Nailwal，EigenLayer 創始人兼首席執行官 Sreeram Kannan 為該項目顧問。
團隊構成上，Sentient Labs 的公開人員頁顯示另外兩位聯合創始人分別為 Pramod Viswanath（普林斯頓大學工程教授）與 Himanshu Tyagi（印度科學院工程教授）。Pramod Viswanath 長期研究信息理論與通信系統，主導 Sentient 的 AI 安全性與理論基礎建設；Himanshu Tyagi 擅長隱私保護與去中心化學習算法，為模型訓練與隱私協同提供學術支持。
整體團隊呈現出學術研究、工程落地和加密經濟機制混編的結構。
生態合作與落地場景
官方披露的生態規模已達到 60+ 合作 / 接入方，並涵蓋模型合作伙伴、Agents、數據提供方、模型與可驗證推理等類型。
綜合來看，Sentient 的差異化在於將 AGI 的實現路徑定義為一個可組合的開放網絡，用 SENT 的激勵與質押機制嘗試解決開源 AI 長期面臨的資金、分發與可持續問題。其關鍵變量包括生態接入質量能否持續提升、激勵是否會導向真實使用價值、以及多智能體系統在可靠性與安全性方面能否形成可複製模式。