端側AI下半場，從跑起來到會思考
技術演進與產業轉型
端側AI芯片並非簡單的算力遷移，而是一場從底層架構到應用模式的技術革命。短短幾年內，這場變革已從邊緣概念演變為規模化應用的核心驅動力。
市場與應用趨勢
2025年7月，端側AI技術在多個領域展開實踐，從個人裝置到智慧汽車，皆開始部署具備自主思考能力的AI系統。隨著技術成熟，端側AI正逐步從「跑起來」邁向「會思考」的階段。
產業生態與價值定義
AI的上半場拼的是想像力，而下半場則考驗誰能將智能真正落地到現實世界，並長期、穩定地運行。關鍵不在於模型規模，而在於能否透過評估、Agent與實際應用場景的建構，創造新問題、新工作流與新產業生態。
跨領域融合與未來展望
汽車產業正處於數位AI與物理AI的分水嶺。大模型的上半場以互聯網大數據預訓練為代表，而下半場則轉向以機器人與世界模型為核心的物理AI。端側AI技術的發展，為汽車等產業提供了更自主、更智能的解決方案。