本文提出以人員、流程與技術三要素為核心的數據治理框架，旨在促進數據的可控、合規與高效利用。
- 人員（People）：明確角色與責任，建立治理文化，強化培訓與能力建設，確保治理決策和執行落地。
- 流程（Processes）：建立數據治理的政策、標準與流程，涵蓋資料管理生命周期、資料質量、資料血緣、資料鑑別與權責分配等，確保數據在整個組織中的一致性與合規性。
- 技術（Technology）：構建或選用適當的數據平台與工具，支援數據整合、元資料管理、數據安全與合規控制，以及自動化和可觀測的治理能力。
此外，該框架還強調在實施中需要注意的三個評估與合規要素：
- 數據環境的複雜性評估：評估組織的數據來源、數據質量與治理難度，以確定治理策略與資源配置。
- 數據治理成熟度評估：評估現有治理實踐的成熟度，辨識缺口與提升路徑。
- 監管合規考量：根據運營所在的監管環境設計合規措施，避免風險。
以上內容概述了在數據治理框架中，如何透過人員、流程與技術三要素實現可控、合規與有價值的數據治理。