全球頂尖大模型，通關不了”寶可夢”：這些遊戲都是AI的噩夢
AI在《寶可夢》中屢屢受挫
一款兒童遊戲，為何成了AI的滑鐵盧？因為《寶可夢》要求的，恰恰是當今AI最缺乏的能力：在沒有明確指令的開放世界中持續推理、記憶數小時前的決策、理解隱含的規則與情境。
AI模型的侷限性
世界頂尖的AI模型可以通過醫學執照考試，可以編寫複雜程式碼，甚至能在數學競賽中擊敗人類專家，但依然在《寶可夢》這款兒童遊戲中屢屢受挫，凸顯了AI在開放世界推理與情境理解上的巨大鴻溝。
對AI視覺與推理系統的挑戰
《寶可夢》作為一款需要長期記憶、動態決策與環境理解的遊戲，對人工智能視覺系統提出了嚴峻壓力測試，反映出當前AI在處理非結構化、動態變化場景時的不足。
遊戲與AI的落差
對8歲孩子來說輕而易舉的事，對標榜”超越人類”的AI模型卻是不可逾越的鴻溝，這揭示了AI在常識推理、情境記憶與動態決策方面仍存在根本性缺陷。