谷歌Alpha家族再登Nature封面，刷新基因組預測SOTA，精準定位遠端致病突變
AlphaGenome模型實現多維基因調控預測
谷歌DeepMind旗下的AlphaGenome模型正式亮相並榮登國際權威學術期刊《Nature》封面，成為Alpha家族最新成員。該模型能夠同時對11種不同的基因調控過程進行綜合預測，精準捕捉基因深處的複雜互動，並深入分析複雜的基因剪接機制，識別細胞如何從單個基因生成多種蛋白質。
精確定位遠端致病突變
AlphaGenome對白血病相關基因TAL1的致病突變進行了精確還原，成功預測出位於8000個鹼基之遙的區域發生的突變，導致免疫細胞功能異常。此突破讓科學家能更深入理解基因突變如何影響人類健康與疾病機制。
全基因組範圍內高效預測能力
該模型以1 Mb DNA序列作為輸入，能夠跨越多種細胞類型，對多樣化的基因組軌跡進行精確預測，並可一次性「讀入」100萬個DNA鹼基對，預測任何基因突變對分子功能的影響，實現全基因組範圍內的大規模篩選與分析。
模型公開與應用擴展
AlphaGenome的權重與模型已向全球科學家開放，API每日呼叫量超過百萬次，協助解決生物學難題，加速基因研究進展，並為未來基因治療與個人化醫療提供強大工具支持。