AI原生架構的崛起
AI代理時代的挑戰與雲原生生態的結合
AI代理時代的挑戰，已經不只是如何打造一支AI代理，而是如何部署、維運、管理成千上萬，甚至是數十萬隻AI代理的IT架構。這也為雲原生生態系帶來了最好的新機會。
AI原生架構的技術與商業轉型
隨著DeepSeek、Qwen、Llama 3等開源模型的崛起，高品質推理成本下降10至100倍，實現了效果與成本的最佳平衡。企業不再依賴單一閉源API，而是可以按需選擇與私有部署。
企業數位轉型與AI原生入口的興起
隨著市場競爭加劇與業務複雜度提升，企業對AI的需求已從「單點優化」轉向「全流程賦能」，AI原生入口的崛起成為必然趨勢。文淵智庫研究員王超認為，與傳統「功能+AI」模式不同，AI原生是從根本上重塑商業模式、組織形態與產業生態。
AI原生組織的技術與運作特徵
AI原生組織的核心技術多為自研模型（如OpenAI的GPT、DeepSeek的MoE架構），技術迭代速度遠超傳統企業。其產品具有強烈的AI基因，並從「數據與算力」轉向「算法與社群」驅動。
人機共生與職場應用的演進
「人機共生」正逐漸成為職場的預設設定。一群無需刻意切換工具，便能自然將AI融入日常決策與執行的人群，已形成穩定的人機協作方式。核心特徵包括從「使用」到「共生」的轉變。
AI原生架構的未來展望
當前企業在完成雲原生改造後，正面臨新的挑戰，AI原生架構正成為企業的新底座。這不僅是現有業務的「AI+」升級，更是從根本上重新定義產業運作方式的範式革命。