AI如何協助解決罕見疾病治療中的勞動人力缺口

AI技術在藥物發現與罕見疾病治療中的應用

在Web Summit Qatar上，多間採用AI技術的生物科技新創公司表示，透過自動化、數據分析與基因編輯，已有效填補藥物開發與罕見疾病治療過程中的勞動人力缺口。

一家公司推出的NanoGalaxy平臺，利用AI分析數據，識別化學結構與特定組織目標之間的關聯性，進而加速藥物設計與開發流程。

AI自動化技術已能有效應對導致數千種罕見疾病無法獲得治療的勞動人力短缺問題。美國食品藥品管理局（FDA）近年批准的罕見疾病治療藥物約為50種，顯示AI在該領域的潛力。

AI不僅能快速匹配患者與潛在診斷或臨床試驗，還能模擬疾病運作機制（pathobiology），提升診斷效率與治療方案的精準度。

例如，德克薩斯大學貝爾維爾醫學院開發的新機器學習系統，為長期無法診斷的罕見遺傳疾病提供了新希望。

AI驅動的模型能整合多種數據來源，提供更全面的診斷結果，並預測患者對罕見疾病治療的反應。

Sunstone Health利用AI技術，將罕見疾病的平均診斷時間從7年縮短至12週，大幅改善家庭與醫療體系的負擔。

AI正在透過彌補數據缺口、揭示遺傳資訊，並加速診斷與提升治療效果，徹底改變罕見疾病的研發與照護模式。