從質疑到追捧，AI製藥成果落地加速
技術突破驅動產業融合
AI+醫藥已邁入產業化加速期，其核心邏輯在於能力獲得業界持續認可。英矽智能在一個月內完成三筆交易，體現了市場對AI製藥技術的實際認可。與英矽智能相關的案例顯示，AI技術正在逐步融入藥物研發流程。
產業應用與商業案例
- 愛普股份以4.5億元買下新華製藥棄購標的，反映市場對「液體黃金」產品的持續關注，儘管其扣非淨利出現下滑。
- 英偉達與禮來聯合共建AI+製藥實驗室，Tempus AI憑藉AI相關業務實現高增長，顯示產業合作趨勢明顯。
- 濟川藥業獲得PCSK9單抗商業化權益；諾和諾德GLP-1+Amylin糖尿病三期臨床成功，展現AI輔助藥物開發的實際成效。
- 中國研究團隊發現GLP-1類藥物治療心衰潛力，進一步印證AI在藥物機理分析上的價值。
估值邏輯與市場反應
AI製藥的估值邏輯正經歷重構，技術突破不僅縮短藥物研發週期、降低成本，也提升藥物設計效率與成功率。此趨勢引發產業內「年薪百萬美金搶人戰」，顯示市場對AI藥物人才的高度需求。
美國食品藥品管理局（FDA）近期針對仿冒型減肥藥物採取行動，同時諾和諾德股價大幅上揚，反映市場對AI輔助藥物品質與安全性的重視。
產業發展背景
在國內創新藥尚未成熟階段，AI賦能下的中國創新藥或迎來「彎道超車」機會，類似中國零售業發展歷程，為產業帶來轉型契機。