2026年人工智能+的共識與分歧
技術演進與產業現實
過去兩年，「人工智能+」的討論重點主要集中在算力、模型和數據等供應側要素。進入2026年，這些問題雖未完全解決，但已不再構成規模化落地的唯一核心矛盾。真正影響產業發展的，是技術演進與實際應用之間的落差。
技術趨勢與關鍵分歧
2026年1月8日，智源研究院舉辦研討會並發布「2026十大AI技術趨勢」，沿著技術演進的真實軌跡，梳理正在成形的共識與分歧，尋找AI技術領域可被驗證的關鍵錨點。
AGI-Next峰會深度洞察指出，AI產業的真實處境：既有對未來的共同期盼，也有對路徑選擇的激烈分歧。範式躍遷的共識已經形成——2026年，具備自主行動能力的智能體將成為衡量AI水平的關鍵指標。
監管與倫理議題
面對多國立場多元、監管態度分歧以及地緣政治緊張局勢加劇的局面，達成共識可能面臨挑戰。然而，聯合國已成立科學專責小組，推動人工智能的安全治理，強調需建立共識以構建有效防護欄，釋放創新力量，造福人類。
投資與經濟影響
路博邁表示，人工智慧（AI）對整體經濟的宏觀效應極為龐大，但在公司與產業層面，AI的導入可能加快創造性破壞，並對不同企業造成強烈且不對稱的影響。因此，在投資邏輯上，2026年將走向分歧。
科技向善與社會責任
2026年1月27日，由騰訊研究院主辦的「騰訊科技向善創新節（2026）」在深圳舉行，匯聚53位專家等。騰訊集團高級副總裁郭凱天強調AI是長期變革，要以善心引導，實現「讓人放心，把人放大」的目標。