馬斯克 vs 哈薩比斯 vs 楊立昆：誰定義的才是AI的真實未來？
三位AI領袖的觀點分歧
馬斯克、哈薩比斯與楊立昆作為全球頂尖AI領域的代表人物，圍繞人工智能的本質與未來路徑展開了激烈辯論。
哈薩比斯的觀點：AGI需具備人類認知能力
德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）將通用人工智能（AGI）定義為“具備人類所有認知能力——包括頂尖科學家與藝術家的創造力的系統”，強調AGI需具備自主提出科學猜想、實現跨領域創新的能力。
楊立昆的觀點：通用智能是“胡扯”
楊立昆（Yann LeCun）認為，人類智能高度專業化，所謂“通用智能”只是因人類無法構想認知盲區外的任務而產生的誤解，他直言“根本不存在所謂的通用智能（general intelligence），這純粹是胡扯”。
哈薩比斯與楊立昆的分歧
哈薩比斯不同意楊立昆關於Transformer與大型語言模型是一條死衚衕的說法，但同意它們可能不是AGI唯一的核心組件。他認為，距離真正的AGI，仍有很長的路要走。
世界模型的探索方向
楊立昆主張發展“世界模型”，透過分析影片、空間資料等多模態資訊，讓AI建構對真實世界的理解，不同於僅處理文本的LLM。
馬斯克的立場
馬斯克雖未在搜索結果中明確闡述其AI未來願景，但其作為科技企業家與未來主義者，持續強調AI的潛在風險與控制機制，認為AI的命門在於其自主性與對人類社會的深遠影響。