AI提高了我的生產力，但我更累了
AI提升效率卻引發精神疲勞
多個論述指出，儘管AI工具大幅提升了個人與團隊的生產力，卻也導致了精神上的疲勞與決策壓力。開發者Siddhant Khare分享，使用如OpenClaw、GPT-5.3等AI工具雖能提效，卻增加了審核與學習負擔，進而引發決策疲勞與焦慮。
開發者社群廣泛關注「AI疲勞」現象
一篇題為《AI疲憊是真實存在的，卻無人提及》的文章在開發者社區引發熱議，揭示了AI快速發展背景下，開發者面臨的新型職業疲勞問題。許多開發者反映，雖然任務完成速度加快，但持續的注意力管理與上下文切換，反而讓心理負擔加重。
生產力提升背後的隱憂
研究顯示，AI驅動的生產力提升並未帶來工作時間的縮減，反而導致員工工作時間更長、滿意度降低，尤其在競爭激烈的市場環境中。此外，當員工透過自動化工具提升產出後，管理層往往不給予休息或加薪，反而分配更多任務，將新生產力視為理所當然。
AI帶來的「猴子」問題
管理學中以「猴子」比喻「下一步行動」，當部屬帶著問題尋求協助時，問題便從其背上跳到你背上。在AI時代，這種「猴子」不僅存在，更學會了瞬間移動，導致問題不斷湧現，使人難以專注與休息。
效率與專注的平衡
有觀點指出，真正的生產力在於「完成」，而非「能做」。例如，即使廚師擁有再多廚具，關鍵仍是要把一道菜做好。因此，保持專注的節奏，比同時進行多項任務更重要。
當AI讓「能做」變多時，真正的生產力仍需落實在「完成」與「專注」之上。