Vitalik再談以太坊與人工智慧：反對「無差別加速」，主張以去中心化與隱私塑造AI未來
核心觀點
Vitalik 表示，將AI 簡單理解為「誰先做出來誰佔據頂端」的競賽框架本身就是一種誤區。他認為，無論是以太坊，還是人類應如何發展AGI，本質都在於選擇正確方向，而不是盲目加速技術演進。其核心目標包括：避免人類被 AI 邊緣化或被不可逃逸的權力結構永久剝奪權力，以及防止 AI 失控或攻防失衡帶來的系統性風險。
四大重點方向
一是構建更「去信任化 / 隱私友好」的 AI 互動工具。
包括本地 LLM 工具、支持匿名性的 ZK API 支付、提升 AI 隱私性的密碼學方案，以及對 TEE 證明、加密證明等伺服器端保證進行客戶端驗證。他指出，這本質是將以太坊隱私路線圖擴展到 LLM 計算場景。
二是以太坊作為 AI 經濟互動層。
涵蓋 AI API 調用、Bot 與 Bot 之間的僱傭關係、保證金機制、鏈上爭議解決，以及 ERC-8004 等 AI 聲譽系統。其目標是讓 AI 具備經濟互動能力，從而支撐更去中心化的 AI 架構，而非由單一組織內部協調的封閉體系。
三是讓「賽博朋克式的自我驗證世界」成為現實。
藉助 LLM 解決人類無法逐行驗證代碼的現實瓶頸，實現無需信任的互動，包括：無需第三方 UI 使用以太坊應用、由本地模型生成並驗證交易、智能合約本地審計、理解形式化驗證（FV）證明，以及驗證應用和協議的信任模型。
四是重塑市場與治理機制。
Vitalik 指出，預測市場、去中心化治理、二次投票、組合拍賣等機制在理論上極具吸引力，但長期受限於人類注意力與決策能力。LLM 能夠規模化人類判斷力，使這些機制重新具備現實可行性。
總結
這些方向既符合其提出的 d/acc（防禦型加速）理念，也體現了 AI、ZK 與以太坊協同發展的潛力。他認為，可以在重訪 2014 年以來的去中心化理想基礎上，藉助 AI 與密碼學工具，將其真正落地。