從原型到代碼：AI如何重塑產品經理工作流
AI如何介入產品經理的工作流程
AI正在從根本上改變產品開發流程，幫助比以往更快地洞察客戶行為，並在產品構思、原型設計、測試和部署等環節中發揮關鍵作用。
具體工作流步驟
- 第一步：建立設計基調（15分鐘） —— 利用AI快速明確產品設計的核心方向。
- 第二步：風格批量應用（30分鐘） —— 通過AI批量應用設計風格，提升設計一致性。
- 第三步：AI生成前端代碼（驚人的1小時） —— AI可將原型直接轉化為可運行的前端代碼，大幅縮短開發週期。
非技術背景產品經理的實踐路徑
非技術背景的B端產品經理可藉助TRAE等工具，將“想法”直接翻譯成可交互原型與可討論方案，無需等待研發團隊、無需反覆畫圖，也不需要精通代碼，即可高效推進產品落地。
AI在需求分析與市場調研中的應用
產品經理可使用ChatGPT、Claude等對話AI進行競品分析與用戶畫像構建；藉助Perplexity、Bing Chat進行實時市場趨勢調研，提升市場洞察力。
AI提升產品交付效率的實踐案例
通過實施”人人AI計劃”，團隊成員能力得到顯著提升，產品經理能直接參與前端開發，UI人員也能承擔產品職責，實現B端項目交付流程的全面優化。
AI協作在編程工作流中的實踐
AI協作模式（如同步協作、異步自主和混合探索）可顯著提升開發效率，Anthropic團隊實踐表明，AI可節省50-75%的開發時間，成為開發團隊的高效搭檔。