向AI諮詢健康問題有風險 研究：測試與實際互動落差大
研究指出AI醫療建議與實際互動存在落差
研究人員表示，AI與真人互動的結果，與其在醫學基礎測驗和考試時表現極佳存在落差的原因在於「溝通失效」。相較於測試時使用的模擬病患，真實人類往往未能向AI提供足夠的病史與症狀細節，導致AI無法做出正確判斷。
AI正確判斷健康問題僅達33%
根據牛津大學最新研究，AI正確判斷健康問題的準度僅為33%，正確判斷就醫的比率為45%，與直接使用搜尋引擎並無差別。研究主持人麗貝卡博士指出，問題不在AI的技術本身，而在於資訊傳播與使用者對AI信任的落差。
研究關注AI傳播錯誤資訊的潛在風險
另一項研究評估多個大型語言模型（LLM）在面對健康相關問題時的反應，特別關注它們是否會產生或傳播錯誤資訊。研究設計了涵蓋常見健康問題與疾病的測試情境，結果顯示AI有時會提供不正確或過度簡化的建議，可能對使用者造成誤導。
專家呼籲謹慎使用AI進行健康諮詢
專家強調，雖然AI在醫學測驗中表現優異，但實際應用時因溝通與情境理解的限制，其建議並不能取代專業醫療人員。民眾應謹慎看待AI提供的健康資訊，並在必要時尋求醫師或專業醫療機構的協助。