【加速生成式AI發展的下一個關鍵力量】向量資料庫與儲存系統的崛起
資料向量化成為生成式AI的基礎
隨著以語意分析為核心的生成式AI技術快速發展，資料向量化逐漸成為現代AI應用的基礎，也催生出向量搜尋與向量資料庫這一新興技術領域。
應用規模擴張推動新技術發展
伴隨應用規模與資料量持續擴張，向量資料庫與儲存系統的整合解決方案不斷演進，成為支撐新一代AI系統的基石。
市場成長與商業化趨勢
根據PitchBook報告，向量資料庫相關市場預估將在2030年前從692億美元翻倍成長至1,556億美元，顯示其商業價值與擴張潛力。
企業對資料架構與雲端需求轉變
生成式AI的爆發使企業對雲端與資料基礎設施的需求從傳統模式轉向更高效、可擴展的AI原生資料流程，例如AWS S3 Vectors技術，已能將對話式AI資料庫成本降低90%。
知識管理與AI整合
生成式AI的崛起也推動知識管理系統的發展，例如Netron的AI知識管理系統，協助企業簡化工作流程，縮短資訊搜尋時間，提升知識價值效率。