在陌生市場條件下，基於歷史數據的AI交易機器人將失效
市場突變導致歷史數據模型失效
當市場出現前所未見的事件，例如10月10日的清算潮或上週嚴重的拋售，基於有限歷史數據訓練的AI交易機器人將無法有效應對，導致其判斷失準。
AI交易機器人依賴歷史模式
現今的AI交易機器人主要依賴過去市場數據中的模式進行學習與決策，然而這些模式在面對極端或非典型市場情境時，將無法反映真實的市場動態。
專家觀點與市場反應
- Bitget CEO Gracy Chen指出，目前基於有限歷史數據訓練的AI交易機器人，在面對完全陌生的市場事件時，將會失效。
- 多個金融與區塊鏈媒體報導強調，AI交易機器人無法適應市場劇烈轉變，顯示其在「市場制度轉移」時存在明顯短板。
系統性風險與AI的潛在危機
雖然AI可協助風險管理與監管，但其也可能引發新的尾部風險，並放大市場波動，對金融系統穩定性構成潛在威脅。