大多數具身智能創業者並不真正理解PMF
產業現況與共識
雖然具身智能的風已經吹了很長時間，但一位投資人指出：絕大多數具身智能的創業者，至今都沒有真正掌握PMF（Product-Market Fit，產品市場契合度）的門道。將產品從實驗室帶出，擺上貨架並實際銷售，往往會讓整個產業陷入停擺。
市場熱度與商業現實
2025年，具身智能的熱度相較過去呈指數級增長。當所有目光都聚焦於這條被視為AI終點的賽道時，資本的大量湧入與酷炫的Demo演示，不斷推高市場預期。然而，實際商業落地的困難，仍讓許多創業者難以跨越。
技術進展與產業討論
視覺、語言理解等多模態大模型與仿真訓練技術的結合，像是為機器人打了雞血，使其行動能力越來越強，越來越像人類。這種「具身智能」的出現，被認為是推動機器人產業發展的重要方向。
投資與產業觀察
在大模型加持下，具身智能是否能迸發巨大的商業價值，成為投資者與創業者共同關注的議題。例如，張亞勤與李開復在清華大學的對話中，探討了大模型產業化是面向B端還是C端，以及TC-PMF（技術-產品市場契合度）的意義。
行業反思
當行業對具身智能與合成數據、物理真實性高度關注時，更多是想快速理解相關技術，這也反映出產業層面的認知交流，並印證了創業者對PMF理解不足的現象。