AI正在規模生產“工作垃圾”，最終誰來買單？
摘要要點
真正的AI效能需要主動、有目的地將AI作為協作工具，而非逃避思考的捷徑。
核心論點
若把AI當成快速產出工具，可能出現「工作垃圾」的現象，即以低心力產出看似可用的成果，實際價值卻不足，最終讓同事承擔額外工作與風險。
研究與案例
根據 BetterUp 實驗室與斯坦福社交媒體實驗室的合作研究，指出員工使用AI工具時，容易炮製出不需太多心力就能產出、看似尚可的結果，但這些結果往往把後續的溝通與修正成本轉嫁給同事。
治理與結論
文章呼籲對AI的使用進行慎重治理與設計，確保AI提升協作效能而非引發成本攀升，避免形成普遍的「工作垃圾」現象。