按參數算，我們1300克的人腦相當於多大的AI模型？
人腦神經元數量與AI模型參數的對比
如果只看神經元的個數，人腦大概是860億個神經元，也就是86B的模型，並不大。
人腦在製程與效率上的優勢
人腦在製程、功耗和樣本效率上具有顯著優勢，能夠以極低的能耗完成複雜認知任務。
AI模型的快速發展與追趕趨勢
儘管人腦在參數規模上看似不佔優勢，但AI正通過指數增長和遞歸自我改進技術快速追趕，其發展速度遠超傳統預期。
關於參數比較方法的質疑
有觀點指出，將神經元數量與突觸數量直接等同於AI模型的參數數量是不可靠的，因為人的神經突觸可能使用受體等機制，與AI模型的參數結構存在本質差異。
最新研究發現
谷歌與哈佛聯手對局部人腦進行納米級建模，發現芝麻粒大小的人腦組織，其突觸規模就相當於一個GPT-4模型，顯示人腦在突觸層面的複雜性遠超當前AI模型。