OpenZeppelin 發現 OpenAI 的 EVMbench 數據汙染

審計發現的關鍵問題

區塊鏈安全公司 OpenZeppelin 對 OpenAI 的 EVMbench 進行審計，發現其數據集存在訓練數據汙染問題，以及至少四項無效的高嚴重性漏洞分類。

數據汙染的影響

訓練數據汙染可能影響到主流 AI 模型的訓練質量，導致模型學習到不準確或不安全的數據，進而影響其在實際應用中的表現與安全性。

漏洞分類錯誤

• 發現至少四項高嚴重性的漏洞分類存在錯誤，不符合實際安全狀況。
• 這些錯誤分類可能誤導開發者和研究人員對智能合約安全性的判斷。

相關資訊來源

此審計結果由 OpenZeppelin 發佈，涵蓋多個平臺，包括 Cointelegraph、TradingView、Bingx 和 Crypto Jobs 等。

來源：https://cointelegraph.com/news/openzeppelin-audits-openai-evmbench-finds-data-contamination